Teoría de la inteligencia artificial: un análisis bibliométrico

Abstract

Este artículo analiza la evolución de la investigación en inteligencia artificial desde la perspectiva bibliométrica. La bibliometría, como subcampo de la cienciometría, se define como el uso de métodos estadísticos para analizar datos de publicaciones. Se identificaron 8334 artículos, divididos en dos períodos: 2010-2014 y 2015-2019. Para identificar las tendencias de la investigación en inteligencia artificial, se combinan el análisis bibliométrico y el análisis de redes sociales para evaluar la situación actual y las tendencias de desarrollo. Los resultados revelaron las palabras clave con mayor frecuencia y aquellas con mayor fuerza de enlace a partir del análisis de conglomerados. Además, se observó que el estudio de la inteligencia artificial es un campo en constante crecimiento, y se identificaron las palabras clave que dominan el área de conocimiento. Los resultados de este estudio facilitarán la comprensión del progreso y las tendencias en inteligencia artificial a los investigadores interesados ​​en comprender su evolución.