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Distribuciones no tradicionales para medir confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad (CMD ), que se ajustan a varias fases de la curva de Davies

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Distribuciones no tradicionales para medir confiabilidad ebook.pdf (5.050Mb)
Fecha
2018-12-01
Autor
Espinel Blanco, Edwin
Mora Gutiérrez, Luis Alberto
Flórez Solano, Eder Norberto
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
El texto realiza el estudio sobre los distintos modelos utilizados para calcular CMD (Confiabilidad, Mantenibilidad, Disponibilidad) en la gestión de mantenimiento moderno. Describe la importancia del manejo de estos tres indicadores en la industria para gestionar sus activos físicos. Se analizan distintos modelos tradicionales utilizados en las últimas tres décadas para medir CMD, y se presentan nuevos modelos resultado de investigaciones recientes, que pueden ser útiles en la gestión de mantenimiento de equipos y sistemas reparables cuya tasa de fallas se ajusta a las fases descritas en la curva de la bañera. La obra consta de seis capítulos, un capítulo de introducción que relata la importancia del manejo de indicadores de Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad en la gestión del mantenimiento. El primer capítulo nos muestra cada uno de los modelos tradicionales utilizados en la medición de CDM; el segundo apartado, nos presenta nuevos modelos estudiados en los últimos años que pueden ser útiles en la medición de indicadores CMD; la tercera sección, despliega las bondades y posibilidades de los modelos no tradicionales; el cuarto capítulo expone un análisis sobre la viabilidad de proyectos futuros y por último, el quinto capítulo encierra las reflexiones finales. Dirigido a estudiantes, docentes e investigadores interesados en el manejo estadístico de indicadores de Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad en el mantenimiento industrial. También a estudiantes de ingeniería mecánica, ingeniería de mantenimiento, ingeniería industrial, ingeniería de procesos, o profesionales que trabajen en mantenimiento industrial y gestión de activos físicos.
URI
https://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/4092
Colecciones
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