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dc.contributor.advisorN/Aen_US
dc.contributor.authorEspinel Blanco, Edwin
dc.contributor.authorMora Gutiérrez, Luis Alberto
dc.contributor.authorFlórez Solano, Eder Norberto
dc.date.accessioned2024-05-21T21:44:08Z
dc.date.available2024-05-21T21:44:08Z
dc.date.issued2018-12-01
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/4092
dc.description.abstractEl texto realiza el estudio sobre los distintos modelos utilizados para calcular CMD (Confiabilidad, Mantenibilidad, Disponibilidad) en la gestión de mantenimiento moderno. Describe la importancia del manejo de estos tres indicadores en la industria para gestionar sus activos físicos. Se analizan distintos modelos tradicionales utilizados en las últimas tres décadas para medir CMD, y se presentan nuevos modelos resultado de investigaciones recientes, que pueden ser útiles en la gestión de mantenimiento de equipos y sistemas reparables cuya tasa de fallas se ajusta a las fases descritas en la curva de la bañera. La obra consta de seis capítulos, un capítulo de introducción que relata la importancia del manejo de indicadores de Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad en la gestión del mantenimiento. El primer capítulo nos muestra cada uno de los modelos tradicionales utilizados en la medición de CDM; el segundo apartado, nos presenta nuevos modelos estudiados en los últimos años que pueden ser útiles en la medición de indicadores CMD; la tercera sección, despliega las bondades y posibilidades de los modelos no tradicionales; el cuarto capítulo expone un análisis sobre la viabilidad de proyectos futuros y por último, el quinto capítulo encierra las reflexiones finales. Dirigido a estudiantes, docentes e investigadores interesados en el manejo estadístico de indicadores de Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad en el mantenimiento industrial. También a estudiantes de ingeniería mecánica, ingeniería de mantenimiento, ingeniería industrial, ingeniería de procesos, o profesionales que trabajen en mantenimiento industrial y gestión de activos físicos.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.subjectDistribuciones no tradicionalesen_US
dc.subjectConfiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad (CMD)en_US
dc.subjectCurva de Daviesen_US
dc.titleDistribuciones no tradicionales para medir confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad (CMD ), que se ajustan a varias fases de la curva de Daviesen_US
dc.title.translatedNon-traditional distributions for measuring reliability, maintainability and availability (CMD ), which fit various phases of the Davies curveen_US
dc.contributor.cvlacEdwin Espinel Blanco [0001200917]en_US
dc.contributor.cvlacLuis Alberto Mora Gutiérrez [0000091499]en_US
dc.contributor.cvlacEder Norberto Flórez Solano [0000668125]en_US
dc.contributor.googlescholarEdwin Espinel Blanco [3ODKG4cAAAAJ]en_US
dc.contributor.googlescholarEder Norberto Flórez Solano [kjgjoYkAAAAJ]en_US
dc.contributor.orcidEdwin Espinel Blanco [0000-0003-4479-2874]en_US
dc.contributor.orcidLuis Alberto Mora Gutiérrez [0000-0003-4818-2934]en_US
dc.contributor.orcidEder Norberto Flórez Solano [0000-0003-2527-0413]en_US
dc.contributor.researchgateEder Norberto Flórez Solano [57200310518]en_US
dc.contributor.scopusEdwin Espinel Blanco [57209774810]en_US
dc.contributor.scopusEder Norberto Flórez Solano [57200310518]en_US
dc.description.abstractenglishThe text carries out a study on the different models used to calculate CMD (Reliability, Maintainability, Availability) in modern maintenance management. Describes the importance of managing these three indicators in the industry to manage its physical assets. Different traditional models used in the last three decades to measure CMD are analyzed, and new models resulting from recent research are presented, which can be useful in the maintenance management of repairable equipment and systems whose failure rate adjusts to the phases described in the curve of the bathtub. The work consists of six chapters, an introductory chapter that tells the importance of managing Reliability, Maintainability and Availability indicators in maintenance management. The first chapter shows us each of the traditional models used in measuring CDM; The second section presents new models studied in recent years that can be useful in measuring CMD indicators; The third section displays the benefits and possibilities of non-traditional models; The fourth chapter presents an analysis of the viability of future projects and finally, the fifth chapter contains the final reflections. Aimed at students, teachers and researchers interested in the statistical management of Reliability, Maintainability and Availability indicators in industrial maintenance. Also to students of mechanical engineering, maintenance engineering, industrial engineering, process engineering, or professionals who work in industrial maintenance and physical asset management.en_US
dc.subject.keywordsNon-traditional distributionsen_US
dc.subject.keywordsReliability, Maintainability and Availability (CMD)en_US
dc.subject.keywordsDavies curveen_US
dc.publisher.facultyFacultad ingenieríasen_US
dc.publisher.programPregrado ingeniería mecánicaen_US
dc.description.degreelevelPregradoen_US
dc.degree.nameIngeniero mecánicoen_US
dc.contributor.juryN/A, N/A


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