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Distribuciones no tradicionales para medir confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad (CMD ), que se ajustan a varias fases de la curva de Davies
dc.contributor.advisor | N/A | en_US |
dc.contributor.author | Espinel Blanco, Edwin | |
dc.contributor.author | Mora Gutiérrez, Luis Alberto | |
dc.contributor.author | Flórez Solano, Eder Norberto | |
dc.date.accessioned | 2024-05-21T21:44:08Z | |
dc.date.available | 2024-05-21T21:44:08Z | |
dc.date.issued | 2018-12-01 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/4092 | |
dc.description.abstract | El texto realiza el estudio sobre los distintos modelos utilizados para calcular CMD (Confiabilidad, Mantenibilidad, Disponibilidad) en la gestión de mantenimiento moderno. Describe la importancia del manejo de estos tres indicadores en la industria para gestionar sus activos físicos. Se analizan distintos modelos tradicionales utilizados en las últimas tres décadas para medir CMD, y se presentan nuevos modelos resultado de investigaciones recientes, que pueden ser útiles en la gestión de mantenimiento de equipos y sistemas reparables cuya tasa de fallas se ajusta a las fases descritas en la curva de la bañera. La obra consta de seis capítulos, un capítulo de introducción que relata la importancia del manejo de indicadores de Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad en la gestión del mantenimiento. El primer capítulo nos muestra cada uno de los modelos tradicionales utilizados en la medición de CDM; el segundo apartado, nos presenta nuevos modelos estudiados en los últimos años que pueden ser útiles en la medición de indicadores CMD; la tercera sección, despliega las bondades y posibilidades de los modelos no tradicionales; el cuarto capítulo expone un análisis sobre la viabilidad de proyectos futuros y por último, el quinto capítulo encierra las reflexiones finales. Dirigido a estudiantes, docentes e investigadores interesados en el manejo estadístico de indicadores de Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad en el mantenimiento industrial. También a estudiantes de ingeniería mecánica, ingeniería de mantenimiento, ingeniería industrial, ingeniería de procesos, o profesionales que trabajen en mantenimiento industrial y gestión de activos físicos. | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.subject | Distribuciones no tradicionales | en_US |
dc.subject | Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad (CMD) | en_US |
dc.subject | Curva de Davies | en_US |
dc.title | Distribuciones no tradicionales para medir confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad (CMD ), que se ajustan a varias fases de la curva de Davies | en_US |
dc.title.translated | Non-traditional distributions for measuring reliability, maintainability and availability (CMD ), which fit various phases of the Davies curve | en_US |
dc.contributor.cvlac | Edwin Espinel Blanco [0001200917] | en_US |
dc.contributor.cvlac | Luis Alberto Mora Gutiérrez [0000091499] | en_US |
dc.contributor.cvlac | Eder Norberto Flórez Solano [0000668125] | en_US |
dc.contributor.googlescholar | Edwin Espinel Blanco [3ODKG4cAAAAJ] | en_US |
dc.contributor.googlescholar | Eder Norberto Flórez Solano [kjgjoYkAAAAJ] | en_US |
dc.contributor.orcid | Edwin Espinel Blanco [0000-0003-4479-2874] | en_US |
dc.contributor.orcid | Luis Alberto Mora Gutiérrez [0000-0003-4818-2934] | en_US |
dc.contributor.orcid | Eder Norberto Flórez Solano [0000-0003-2527-0413] | en_US |
dc.contributor.researchgate | Eder Norberto Flórez Solano [57200310518] | en_US |
dc.contributor.scopus | Edwin Espinel Blanco [57209774810] | en_US |
dc.contributor.scopus | Eder Norberto Flórez Solano [57200310518] | en_US |
dc.description.abstractenglish | The text carries out a study on the different models used to calculate CMD (Reliability, Maintainability, Availability) in modern maintenance management. Describes the importance of managing these three indicators in the industry to manage its physical assets. Different traditional models used in the last three decades to measure CMD are analyzed, and new models resulting from recent research are presented, which can be useful in the maintenance management of repairable equipment and systems whose failure rate adjusts to the phases described in the curve of the bathtub. The work consists of six chapters, an introductory chapter that tells the importance of managing Reliability, Maintainability and Availability indicators in maintenance management. The first chapter shows us each of the traditional models used in measuring CDM; The second section presents new models studied in recent years that can be useful in measuring CMD indicators; The third section displays the benefits and possibilities of non-traditional models; The fourth chapter presents an analysis of the viability of future projects and finally, the fifth chapter contains the final reflections. Aimed at students, teachers and researchers interested in the statistical management of Reliability, Maintainability and Availability indicators in industrial maintenance. Also to students of mechanical engineering, maintenance engineering, industrial engineering, process engineering, or professionals who work in industrial maintenance and physical asset management. | en_US |
dc.subject.keywords | Non-traditional distributions | en_US |
dc.subject.keywords | Reliability, Maintainability and Availability (CMD) | en_US |
dc.subject.keywords | Davies curve | en_US |
dc.publisher.faculty | Facultad ingenierías | en_US |
dc.publisher.program | Pregrado ingeniería mecánica | en_US |
dc.description.degreelevel | Pregrado | en_US |
dc.degree.name | Ingeniero mecánico | en_US |
dc.contributor.jury | N/A, N/A |
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