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dc.contributor.authorGARCIA PARRA, MIGUEL ANGEL
dc.contributor.authorROA ACOSTA, DIEGO FERNANDO
dc.contributor.authorNIETO CALVACHE, JHON EDINSON
dc.contributor.authorAGUDELO LAVERDE, LINA MARCELA
dc.contributor.authorMaría Paula Polo-Muñoz
dc.coverage.spatialSuizaen_US
dc.date.accessioned2026-02-25T15:22:22Z
dc.date.available2026-02-25T15:22:22Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citation10en_US
dc.identifier.issn2571-581Xen_US
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/6111
dc.description.abstractSe encontró que los cultivares Pasankalla, Titicaca y Soracá presentaron un mayor contenido proteico (p < 0,05), mientras que los cultivares Puno, Pansakalla y Blanca real destacaron por su mayor contenido lipídico (p < 0,05). Por otro lado, se encontró que antes del calentamiento, todas las dispersiones de harina de quinua presentaron un flujo dilatante (n > 1), pero después del calentamiento, todas mostraron una disminución de los valores del índice, donde las harinas de los cultivares Titicaca y Pasankalla fueron las más afectadas, con una tendencia hacia un flujo newtoniano (n ≈ 1). La prueba de pasting mostró que la viscosidad varió según el cultivar evaluado. Cabe destacar que tanto Titicaca como Soracá presentaron una viscosidad pico alta (0,16 ± 0,01 y 0,13 ± 0,02 Pa·s, respectivamente) y diferentes valores de retroceso al enfriarse (0,100 ± 0,028 y 0,01 ± 0,01 Pa·s, respectivamente). El análisis espectroscópico mostró una relación directa entre la intensidad de los picos y el contenido nutricional de las harinas. Además, se identificaron estructuras proteicas secundarias como β-sheet, β-Turn, α-Helix y Random Coil tras la deconvolución de los espectros. Las diferencias en las estructuras proteicas de cada cultivar podrían permitir su identificación mediante esta metodología.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.relationhttps://www.frontiersin.org/journals/sustainable-food-systems/articles/10.3389/fsufs.2022.936962/fullen_US
dc.titlePropiedades fisicoquímicas, reológicas y estructurales de harinas de seis cultivares de quinua cultivadas en Colombiaen_US
dc.title.translatedPhysicochemical, rheological and structural properties of flours from six quinoa cultivars grown in Colombiaen_US
dc.contributor.cvlac0001518896en_US
dc.contributor.cvlac0001430632en_US
dc.contributor.cvlac0001343128en_US
dc.contributor.cvlac0001385236en_US
dc.contributor.cvlac0001909247en_US
dc.contributor.googlescholarmcAAAAJ&hlen_US
dc.contributor.googlescholarDwAAAAJ&hlen_US
dc.contributor.googlescholar8A5ZDpYAAAAJ&hlen_US
dc.contributor.googlescholarexZFIYYAAAAJ&hlen_US
dc.contributor.googlescholarwUCxBYAAAAJ&hlen_US
dc.contributor.orcid0000-0001-8541-5181en_US
dc.contributor.orcid0000-0002-7198-9827en_US
dc.contributor.orcid0000-0003-1966-8636en_US
dc.contributor.orcid0000-0003-1886-4176en_US
dc.contributor.researchgateMiguel-Garcia-Parraen_US
dc.contributor.researchgateDiego-Fernando-Roa-Acostaen_US
dc.contributor.researchgateJhon-Edinson-Nieto-Calvacheen_US
dc.contributor.researchgateLina-Agudelo-Laverdeen_US
dc.contributor.scopus57205122211en_US
dc.contributor.scopus55579905600en_US
dc.contributor.scopus56518239500en_US
dc.contributor.scopus36738864200en_US
dc.description.abstractenglishSe encontró que los cultivares Pasankalla, Titicaca y Soracá presentaron un mayor contenido proteico (p < 0,05), mientras que los cultivares Puno, Pansakalla y Blanca real destacaron por su mayor contenido lipídico (p < 0,05). Por otro lado, se encontró que antes del calentamiento, todas las dispersiones de harina de quinua presentaron un flujo dilatante (n > 1), pero después del calentamiento, todas mostraron una disminución de los valores del índice, donde las harinas de los cultivares Titicaca y Pasankalla fueron las más afectadas, con una tendencia hacia un flujo newtoniano (n ≈ 1). La prueba de pasting mostró que la viscosidad varió según el cultivar evaluado. Cabe destacar que tanto Titicaca como Soracá presentaron una viscosidad pico alta (0,16 ± 0,01 y 0,13 ± 0,02 Pa·s, respectivamente) y diferentes valores de retroceso al enfriarse (0,100 ± 0,028 y 0,01 ± 0,01 Pa·s, respectivamente). El análisis espectroscópico mostró una relación directa entre la intensidad de los picos y el contenido nutricional de las harinas. Además, se identificaron estructuras proteicas secundarias como β-sheet, β-Turn, α-Helix y Random Coil tras la deconvolución de los espectros. Las diferencias en las estructuras proteicas de cada cultivar podrían permitir su identificación mediante esta metodología.en_US
dc.subject.proposalQuinuaen_US
dc.subject.keywordsQuinuaen_US
dc.publisher.facultyFacultad ciencias agrarias y del ambienteen_US
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTen_US
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dc.identifier.DOI10.3389/fsufs.2022.936962en_US


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