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Diseño de un modelo para mejorar el rendimiento de las salas de urgencias utilizando una red de Petri coloreada

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Ver/
Design of a model for improving emergency room performance using a colored Petri net.pdf (650.2Kb)
Fecha
2024-01-31
Autor
Caicedo Rolon, Alvaro Jr
Guerrero Gómez, Gustavo
Moreno Gamboa, Faustino
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
Las salas de urgencias son una de las áreas más complejas y vitales de las instituciones de salud, donde se presentan problemas de congestión, largas esperas y largas estancias hospitalarias, lo que afecta la puntualidad, la capacidad de respuesta y la calidad del servicio. Esta investigación tuvo como objetivo diseñar un modelo detallado del flujo de pacientes para mejorar el rendimiento de las salas de urgencias utilizando redes de Petri jerárquicas y coloreadas. Posteriormente, se simuló el modelo para evaluar escenarios considerando decisiones tácticas como la planificación del personal médico, decisiones operativas como el ajuste de horarios de trabajo y decisiones estratégicas como el aumento de camas de observación. El mejor escenario reduciría los tiempos de espera promedio para los pacientes de triaje II en un 17,30 % y un 47,57 %, y para los de triaje III en un 33,49 % y un 43,49 % para consultas médicas en consultorio o sala de cirugía menor, respectivamente. Además, el tiempo de espera en observación y la tasa de pacientes que no fueron atendidos por un médico se reducirían en un 92,45 % y un 74,67 %, respectivamente. Estos resultados mejoran la calidad y la puntualidad del servicio y evitan poner en riesgo la salud y la vida del paciente. El modelo diseñado incluyó más atributos para los pacientes en relación con el lugar de atención médica en urgencias, el número de visitas al médico y el médico que atenderá al paciente. Además, el modelo de simulación incluye las camas de observación como un recurso limitado que impide el ingreso de nuevos pacientes. Finalmente, este modelo es una herramienta para ayudar a los administradores de urgencias a tomar decisiones a corto, mediano y largo plazo para abordar problemas como la sobrepoblación, los largos tiempos de espera y de estancia, y las altas tasas de pacientes que no son atendidos por un médico.
URI
https://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/5827
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