Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorBayona Ibáñez, Eduar
dc.contributor.authorClaro Ascanio, Liseth
dc.contributor.authorDurán Chinchilla, Fabiana Andrea
dc.contributor.authorRico Bautista, Dewar
dc.coverage.spatialColombiaen_US
dc.date.accessioned2025-10-08T16:00:26Z
dc.date.available2025-10-08T16:00:26Z
dc.date.issued2022-09-07
dc.identifier.issn2954-7288en_US
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/5692
dc.description.abstractLa Integralidad ha jugado un papel protagónico en la educación superior, ya que los estudiantes valoran significativamente el aporte que la universidad hace en sus vidas, siempre y cuando sea inspirado en ellos, la universidad debe hacer estudios que le permita conocer el contexto, las habi-lidades de los estudiantes y como se relacionan con sus resultados. Se usa la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías. Al final, con los estudios cuantitativos se pretende explicar y predecir los fenómenos investigados, buscando regularidades y relaciones causales entre elementos. Esto significa que la meta principal es la construcción y demostración de teorías (que explican y predicen). Del mismo modo, utiliza la recolección y el análisis de datos para contestar preguntas de investigación establecidas previamente y confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente en el uso de estadísticas para establecer con exactitud, patrones de comporta-miento en una población. Se estableció la aplicación del Instrumento Hábitos de Estudio de Pozar. El diseño de la investigación es correlacional. Para determinar el grado de cultura impartida por la universidad, es necesario identificar las estrategias y el impacto en la permanecía y compromiso de los estudiantes con la institución y con su propia formación, para ello se realizará la correlación de dos variables de aprendizaje y el rendimiento académico junto con el pensamiento tríadico de Waldemar de Gregori para determinar el aporte investigativo y el tipo de mente que predomina en los estudiantes del programa de Ingeniería de Sistemas. Como resultados, en la medición 1, usando la herramienta de Pozar, se evidenció que los estudiantes de Ingeniería de Sistemas cuentan con buenas condiciones ambientales (I) para el estudio, pero con tendencia normal en lo que se refiere a las características planificación del estudio (II), utilización de materiales (III), asimilación de contenidos (IV) y un grado de sinceridad (V) normal a la hora de dar respuesta a cada uno de los 90 items de la prueba. El promedio del rendimiento académico para esta primera medición se fijó en 3.2. En la medición 2, se aprecia poca diferencia en el cambio de hábitos de los estudiantes, se disminuye el nivel de condiciones ambientales (I) y se eleva el grado de sinceridad pasando de 4 a 5 pero se mantiene dentro de la escala normal. El promedio para la segunda medición se fijó en 3.3 lo que no representa un cambio significativo comparado con la medición n°1 de 3.2. Como conclusión, no se correlacionaron los hábitos de estudio y el rendimiento académico, lo que signi-fica que para tener buen rendimiento no necesariamente se debe tener buenos hábitos de estudio, ratificando lo afirmado por diferentes investigaciones.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.relationhttps://acofipapers.org/index.php/eiei/article/view/2669/1900en_US
dc.titleIntegralidad de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Francisco de Paula Santander Ocañaen_US
dc.title.translatedComprehensiveness of Systems Engineering students at the Francisco de Paula Santander Ocaña Universityen_US
dc.contributor.cvlacEduar Bayona Ibáñez [0001396944]en_US
dc.contributor.cvlacLiseth Claro Ascanio [0001754811]en_US
dc.contributor.cvlacDewar Rico Bautista [0000255815]en_US
dc.contributor.googlescholarEduar Bayona Ibáñez [0ebwT-0AAAAJ]en_US
dc.contributor.googlescholarLiseth Claro Ascanio [-Yio8iUAAAAJ]en_US
dc.contributor.googlescholarDewar Rico Bautista [q_ZtKjsAAAAJ]en_US
dc.contributor.orcidEduar Bayona Ibáñez [0000-0002-7604-6860]en_US
dc.contributor.orcidLiseth Claro Ascanio [0000-0001-9384-9625]en_US
dc.contributor.orcidDewar Rico Bautista [0000-0002-1808-3874]en_US
dc.contributor.researchgateEduar Bayona Ibáñez [Eduar-Bayona-Ibanez]en_US
dc.contributor.researchgateLiseth Claro Ascanio [Liseth-Claro-Ascanio]en_US
dc.contributor.researchgateDewar Rico Bautista [Dewar-Rico-Bautista]en_US
dc.contributor.scopusEdwin Barrientos Avendaño [57205700531]en_US
dc.contributor.scopusDewar Rico Bautista [58689228900]en_US
dc.description.abstractenglishComprehensiveness has played a leading role in higher education, since students significantly value the contribution that the university makes in their lives, if it is inspired by them, the university must conduct studies that allow it to know the context, the student's abilities and how they relate to their results. Data collection is used to test hypotheses, based on the numerical measurement and statisti-cal analysis, to establish patterns of behavior and test theories. In the end, quantitative studies aim to explain and predict the phenomena investigated, looking for regularities and causal relationships between elements. This means that the main goal is the construction and demonstration of theories (that explain and predict). Similarly, it uses data collection and analysis to answer previously esta-blished research questions and relies on numerical measurement, counting, and frequently the use of statistics to accurately establish patterns of behavior in a population. The application of the Pozar Study Habits Instrument was established. The research design is correlational. To determine the degree of culture imparted by the university, it is necessary to identify the strategies and the impact on the permanence and commitment of the students to the institution and with their formation, for this purpose, the correlation of two learning variables and academic performance will be carried out together with the triadic thinking of Waldemar de Gregori to determine the investigative contri-bution and the type of mind that predominates in the students of the Systems Engineering program. As result, in measurement 1, using the Pozar tool, it was evidenced that the Systems Engineering students have good environmental conditions (I) for study, but with a normal tendency regarding the characteristics of study planning (II), use of materials (III), assimilation of contents (IV) and a normal degree of sincerity (V) when answering each of the 90 items of the test. the average academic performance for this first measurement was set at 3.2. in measurement 2, there is little difference in the change of habits of the students, the level of environmental conditions (i) decreases, and the degree of sincerity increases from 4 to 5 but remains within the normal scale. the average for the second measurement was set at 3.3, which does not represent a significant change compared to measurement 1 of 3.2. in a conclusion, study habits and academic performance were not correla-ted, which means that to have the good performance it is not necessarily necessary to have good study habits, ratifying what has been affirmed by different researches.en_US
dc.subject.proposalfortalecimientoen_US
dc.subject.proposalgestiónen_US
dc.subject.proposalintegralidaden_US
dc.subject.proposalhábitos de estudioen_US
dc.subject.keywordsempowermenten_US
dc.subject.keywordsmanagementen_US
dc.subject.keywordscomprehensivenessen_US
dc.subject.keywordsstudy habitsen_US
dc.publisher.facultyFacultad ingenieríasen_US
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTDIVen_US
dc.relation.referencesAscanio, J. G. A., Trillos, R. A. B., & Rico-Bautista, D. (2017). Redes sociales digitales: Una aproxi-mación a los riesgos en sistemas de información gerencial. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLO-GÍAS DE AVANZADA (RCTA), 1(25). https://doi.org/10.24054/16927257.v25.n25.2015.2370en_US
dc.relation.referencesBozu, Z., & Canto, P. (2009). El profesorado universitario en la sociedad del conocimiento: compe-tencias profesionales docentes. Barcelona: Revista de Formación e Innovación Educativa Universita-riaen_US
dc.relation.referencesC.Cirricular. (2013). Documento maestro de ingeniería de Sistemas. Ocañaen_US
dc.relation.referencesElena, C. (2008). La evaluación por competencias en la educación superior.en_US
dc.relation.referencesEnríquez Villota, M. F. (2013). Hábitos y técnicas de estudio en la Universidad Mariana. UNIMAR, 81 -97en_US
dc.relation.referencesFabiola Cruz Núñez, A. Q. (2011). HÁBITOS DE ESTUDIO Y RENDIMIENTO ACADÉMICO EN. Actualidades Investigativas en Educación, 3.en_US
dc.relation.referencesGross, E. L. (2014). Cómo parender a estudiar. Alcobendas: Libsa.en_US
dc.relation.referencesHernandez, H. P., & García, G. L. (s.f.). Enfoques, métodos y procedimientos en la psicología del estudio.en_US
dc.relation.referencesManuel, G. J. (1991). La formación integral: Objetivo de la universidad.Revista complutense de la educación, 323en_US
dc.relation.referencesMedina-Cárdenas, Y., Rico-Bautista, D., & Areniz-Arévalo, Y. (2015). Mejoramiento continuo en la educación superior. Autoevaluación: perspectiva del estudiante. Hojas y Hablas, 52–60en_US
dc.relation.referencesMEN. (2013). Lineamientos Política de Educación Superior Inclusiva. Bogotáen_US
dc.relation.referencesMEN. (2015). Estrategias para la permanencia en educación superior: Experiencias Significativas.Bogotá: Qualificaren_US
dc.relation.referencesMEN. (2016). Lineamientos de política de bienestar para instituciones de educación superior. Bo-gotá.en_US
dc.relation.referencesMEN. (2016). Plan sectorial 2006-2010. Bogotáen_US
dc.relation.referencesPozar, F. F. (2014). Inventario Hábitos de Estudio. Madrid: TEA Ediciones.en_US
dc.relation.referencesRico-Bautista, D., & Medina-Cárdenas, Y. (2014). Modelo institucional de autoevaluación y mejora-miento continuo: Proceso misional de investigación de la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña (UFPSO). Un caso de éxito. Revista Iberoamericana CTS, abril, 1–14. http://www.revis-tacts.net/ultimos-articulos/86-articulos/590-modelo-institucional-de-autoevaluacion-y-mejoramiento-continuo-proceso-misional-de-investigacion-de-la-universidad-francisco-de-paula-santander-ocana-ufpso-un-caso-de-exitoen_US
dc.relation.referencesTorres, M., Tolosa, I., Urrea, M. d., & Monsalve, A. M. (2009). Hábitos de estudio vs fracaso aca-démico. Universidad de Costa Rica, 15-24.en_US
dc.relation.referencesVillegas, C. A., & Muñoz, F. (2009). Hábitos de estudio de los alumnos en el área de Química Orgánica y su impacto en el rendimiento académico. Biotencia.en_US
dc.identifier.DOIhttps://doi.org/10.26507/paper.2669en_US


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem