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dc.contributor.authorÁlvarez León, Karol Gisela
dc.contributor.authorPeñaranda Álvarez, Lauren Cristina
dc.contributor.authorVelásquez Pérez, Torcoroma
dc.coverage.spatialColombiaen_US
dc.date.accessioned2025-09-22T20:55:37Z
dc.date.available2025-09-22T20:55:37Z
dc.date.issued2024-09-24
dc.identifier.issn2954-7288en_US
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/5588
dc.description.abstractLa deserción académica es una problemática frecuente en los programas de ingeniería de la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña (UFPSO). Se destaca que esta problemática se ve agravada por las condiciones socioeconómicas desfavorables de la región del Catatumbo, de donde proviene el 70% de los estudiantes, y por la falta de aplicación y desconocimiento del modelo pedagógico por parte de los docentes. El propósito principal es proponer estrategias de enseñanza basadas en los estilos de aprendizaje de los estudiantes para reducir la deserción académica. Se realiza una revisión literaria de los estilos de aprendizaje de acuerdo al modelo de Felder y Silverman, y se caracterizan los estilos de aprendizaje de los estudiantes de ingeniería de sistemas de la UFPSO. La metodología empleada es de enfoque cuantitativo y descriptivo, utilizando técnicas de inteligencia artificial como redes neuronales artificiales a través de algoritmo perceptrón multicapa, así mismo se empleó la curva ROC y análisis estadístico utilizando el software SPSS. Como resultado, considerando los estilos de aprendizaje caracterizados y las estrategias pedagógicas planteadas en el modelo pedagógico constructivista social de la universidad, tomando como referencia las políticas institucionales del programa, se diseñó la propuesta de estrategias de enseñanza por áreas de formación y competencias en el programa de Ingeniería de Sistemas, con el fin de mejorar la retención académica y disminuir los índices de deserción y mejorar el rendimiento académico, alineándose con las políticas institucionales y su compromiso con la calidad educativa.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.relationhttps://acofipapers.org/index.php/eiei/article/view/3826en_US
dc.titleSistema basado en conocimiento para disminuir la deserciónen_US
dc.title.translatedKnowledge-based system to reduce dropout ratesen_US
dc.contributor.cvlacKarol Gisela Álvarez León [0002267439]en_US
dc.contributor.cvlacTorcoroma Velásquez Pérez [0000304891]en_US
dc.contributor.googlescholarTorcoroma Velásquez Pérez [DTtZtu4AAAAJ]en_US
dc.contributor.orcidTorcoroma Velásquez Pérez [0000-0002-2968-2338]en_US
dc.contributor.researchgateTorcoroma Velásquez Pérez [Torcoroma-Perez]en_US
dc.contributor.scopusTorcoroma Velásquez Pérez [57205116150]en_US
dc.description.abstractenglishAcademic dropout is a frequent issue in the engineering programs at Francisco de Paula Santander University in Ocaña (UFPSO). It's emphasized that this problem is exacerbated by the unfavorable socio-economic conditions in the Catatumbo region, from which 70% of the students originate, and by the lack of application and understanding of the pedagogical model by the faculty.The main purpose is to propose teaching strategies based on the students' learning styles to reduce academic dropout. A literature review of learning styles is conducted according to the Felder and Silverman model, and the learning styles of systems engineering students at UFPSO are characterized. The methodology employed is quantitative and descriptive, using artificial intelligence techniques such as artificial neural networks through a multilayer perceptron algorithm, as well as employing the ROC curve and statistical analysis using SPSS software. As a result, considering the characterized learning styles and the pedagogical strategies outlined in the university's social constructivist pedagogical model, referencing the institutional policies of the program, a proposal for teaching strategies by areas of training and competencies in the Systems Engineering program was designed to enhance academic retention, decrease dropout rates, and improve academic performance, aligning with institutional policies and its commitment to educational quality.en_US
dc.subject.proposalestilos de aprendizajeen_US
dc.subject.proposalinteligencia artificialen_US
dc.subject.proposaldeserción académicaen_US
dc.subject.keywordslearning stylesen_US
dc.subject.keywordsartificial intelligenceen_US
dc.subject.keywordsacademic dropouten_US
dc.publisher.facultyFacultad ingenieríasen_US
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTDIVen_US
dc.relation.referencesCorrea Ortega, J. P., & Carbajal Vaca, I. S. (2021). Predictores de desempeño académico y deserción en una Licenciatura en Música en México. Revista Internacional de Educación Musical, 9(1), 33-41. https://doi.org/10.1177/23074841211046712en_US
dc.relation.referencesCostaguta, R., Sarmiento, Wilson. J., & Luna-García, H. (2023). Recommendations to improve collaborative learning of Latin American computer science students according to dominant learning styles. Campus Virtuales, 12(2), 45-55. https://doi.org/10.54988/cv.2023.2.1185en_US
dc.relation.referencesFelder, R. M., & Silverman, L. K. (1988). Learning and teaching styles in engineering education. Engr. Education, 78(7), 674-681.en_US
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dc.relation.referencesUFPSO. (s. f.). Proyecto Educativo Institucional. Recuperado 16 de agosto de 2023, de https://ufpso.edu.co/ftp/pdf/documentos/pei_ufpso3_114754_239.pdfen_US
dc.relation.referencesUFPSO. (2017). Proyecto educativo del programa de Inhenieria de sistemas PEP.en_US
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dc.identifier.DOIhttps://doi.org/10.26507/paper.3826en_US


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