| dc.contributor.author | García Díaz, Noel | |
| dc.contributor.author | Ruiz Tadeo, Ana Claudia | |
| dc.contributor.author | García Virgen, Juan | |
| dc.contributor.author | Hoyos Patiño, Johann Fernando | |
| dc.contributor.author | Rico Bautista, Dewar | |
| dc.contributor.author | Lua Madriga, Olimpo | |
| dc.contributor.author | Rosales Manzo, David Enrique | |
| dc.coverage.spatial | Colombia | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-09-22T13:39:33Z | |
| dc.date.available | 2025-09-22T13:39:33Z | |
| dc.date.issued | 2024-09-01 | |
| dc.identifier.issn | 1646-9895 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/5579 | |
| dc.description.abstract | El cultivo de plátano es el cuarto cultivo más importante a nivel mundial, sin embargo, su calidad se ve afectada por enfermedades como la sigatoka negra, siendo la enfermedad que genera mayores pérdidas económicas. Las principales variables que influyen en la aparición de la enfermedad son temperatura y humedad relativa. Este trabajo de investigación propone un sistema integral para determinar el riesgo de proliferación de sigatoka negra. Obteniendo los valores de las variables mediante sensores y siendo enviados a un equipo de cómputo, que se encargara de analizar los datos mediante un sistema difuso tipo Takagi-Sugeno, con salida constante; donde se almacenan posteriormente. Este sistema se diseñó como una herramienta de apoyo para la detección de la sigatoka negra, presentando un enfoque innovador utilizando lógica difusa que contribuye a prevenir el riesgo de proliferación de la sigatoka negra, otorgándole a los productores de plátano una herramienta para combatir el agente patógeno. | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.relation | https://www.proquest.com/openview/b9eb2966f749b049f0eaa63a192f2e24/1?pq-origsite=gscholar&cbl=1006393 | en_US |
| dc.title | Sistema Integral para Determinar el Riesgo de Proliferación de Sigatoka Negra en Cultivos de Plátano | en_US |
| dc.title.translated | Comprehensive System for Determining the Risk of Black Sigatoka Proliferation in Banana Crops | en_US |
| dc.contributor.cvlac | Johann Fernando Hoyos Patiño [0000926124] | en_US |
| dc.contributor.cvlac | Dewar Rico Bautista [0000255815] | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | Noel García Díaz [LWXTcE4AAAAJ] | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | Ana Claudia Ruiz Tadeo [Q22dNHcAAAAJ] | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | Johann Fernando Hoyos Patiño [E6IXJj4AAAAJ] | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | Dewar Rico Bautista [q_ZtKjsAAAAJ] | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | Olimpo Lua Madrigal [CkluZsAAAAAJ] | en_US |
| dc.contributor.orcid | Noel García Díaz [0000-0002-7078-0941] | en_US |
| dc.contributor.orcid | David Enrique Rosales Manzo [0000-0003-3070-1986] | en_US |
| dc.contributor.orcid | Ana Claudia Ruiz-Tadeo [0000-0003-2070-9765] | en_US |
| dc.contributor.orcid | Johann Fernando Hoyos Patiño [0000-0002-0377-4664] | en_US |
| dc.contributor.orcid | Dewar Rico Bautista [0000-0002-1808-3874] | en_US |
| dc.contributor.orcid | Olimpo Lua Madrigal [0009-0005-9477-3059] | en_US |
| dc.contributor.scopus | Noel García Díaz [56891651900] | en_US |
| dc.contributor.scopus | Ana Claudia Ruiz-Tadeo [58569532800] | en_US |
| dc.contributor.scopus | Juan García-Virgen [ 56891753600] | en_US |
| dc.contributor.scopus | Johann Fernando Hoyos Patiño [58160032600] | en_US |
| dc.contributor.scopus | Dewar Rico Bautista [58689228900] | en_US |
| dc.contributor.scopus | Olimpo Lua Madrigal [58483663000] | en_US |
| dc.contributor.scopus | Juan García Virgen [56891753600] | en_US |
| dc.description.abstractenglish | Banana cultivation is the fourth most important crop worldwide, but its quality is affected by diseases such as black sigatoka, which causes the greatest economic losses. The main variables that influence the onset of the disease are temperature and relative humidity. This research proposes a comprehensive system for determining the risk of black sigatoka proliferation. The values of the variables are obtained using sensors and sent to a computer, which analyzes the data using a Takagi-Sugeno fuzzy system with constant output, where they are subsequently stored. This system was designed as a support tool for the detection of black sigatoka, presenting an innovative approach using fuzzy logic that contributes to preventing the risk of black sigatoka proliferation, providing banana producers with a tool to combat the pathogen. | en_US |
| dc.subject.proposal | lógica difusa | en_US |
| dc.subject.proposal | takagi-sugeno | en_US |
| dc.subject.proposal | arduino | en_US |
| dc.subject.proposal | sistema web | en_US |
| dc.subject.keywords | fuzzy logic | en_US |
| dc.subject.keywords | Takagi-Sugeno | en_US |
| dc.subject.keywords | Arduino | en_US |
| dc.subject.keywords | web system | en_US |
| dc.publisher.faculty | Facultad ingenierías | en_US |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/ART | en_US |
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