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Modelación de la percepción del riesgo de accidentes en conductores: un enfoque de preferencias declaradas

dc.contributor.authorPachón Pineda, Víctor Alejandro
dc.contributor.authorRivera Zabaleta, Jesus Alberto
dc.contributor.authorGuerrero Barbosa, Thomas Edison
dc.coverage.spatialColombiaen_US
dc.date.accessioned2026-04-22T14:33:20Z
dc.date.available2026-04-22T14:33:20Z
dc.date.issued2020-06-01
dc.identifier.issn2011-642Xen_US
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/6220
dc.description.abstractLas entidades gubernamentales y no gubernamentales necesitan de herramientas que permitan disminuir la accidentalidad en las vías, la cual año tras año sigue cobrando millones de vidas en todo el planeta; conociendo que el factor humano es uno de los grandes causantes de los efectos mortales de este fenómeno, la presente investigación estableció cuáles son los factores asociados al comportamiento humano influyentes en la determinación de la percepción del riesgo de accidentes en conductores. . El enfoque de modelación consistió en la estimación de un modelo logit multinomial (MNL) a partir de información recolectada mediante instrumentos de preferencias declaradas (PD). Buscando conocer el comportamiento de los individuos ante escenarios hipotéticos de conducción bajo 4 atributos principales: velocidad de conducción, conducir en contravía, adelantar a un vehículo en curva y conducir bajo efectos de alcohol y drogas, que según el estado del arte realizado fueron más representativas. La robustez del modelo se complementó con la estimación de parámetros asociados a las características socioeconómicas del individuo y la interacción con las variables principales, resaltándose el efecto de las variables género, edad, ocupación, antigüedad de la licencia y restricciones de tipo auditivo, las cuales resultaron ser influyentes en la modelación del fenómeno estudiado.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.relationhttps://revistas.ufps.edu.co/index.php/ingenio/article/view/2390en_US
dc.titleModelación de la percepción del riesgo de accidentes en conductores: un enfoque de preferencias declaradasen_US
dc.title.translatedModeling Drivers' Perception of Accident Risk: A Stated Preferences Approachen_US
dc.contributor.cvlacVíctor Alejandro Pachón Pineda [0001962597]en_US
dc.contributor.cvlacJesus Alberto Rivera Zabaleta [0001956699]en_US
dc.contributor.cvlacThomas Edison Guerrero Barbosa [0001150995]en_US
dc.contributor.googlescholarThomas Edison Guerrero Barbosa [wC18M9AAAAAJ]en_US
dc.contributor.orcidVíctor Alejandro Pachón Pineda [0000-0002-4043-1791]en_US
dc.contributor.orcidThomas Edison Guerrero Barbosa [0000-0003-3690-256X]en_US
dc.contributor.scopusThomas Edison Guerrero Barbosa [56398575500]en_US
dc.description.abstractenglishLas entidades gubernamentales y no gubernamentales necesitan de herramientas que permitan disminuir la accidentalidad en las vías, la cual año tras año sigue cobrando millones de vidas en todo el planeta; conociendo que el factor humano es uno de los grandes causantes de los efectos mortales de este fenómeno, la presente investigación estableció cuáles son los factores asociados al comportamiento humano influyentes en la determinación de la percepción del riesgo de accidentes en conductores. . El enfoque de modelación consistió en la estimación de un modelo logit multinomial (MNL) a partir de información recolectada mediante instrumentos de preferencias declaradas (PD). Buscando conocer el comportamiento de los individuos ante escenarios hipotéticos de conducción bajo 4 atributos principales: velocidad de conducción, conducir en contravía, adelantar a un vehículo en curva y conducir bajo efectos de alcohol y drogas, que según el estado del arte realizado fueron más representativas. La robustez del modelo se complementó con la estimación de parámetros asociados a las características socioeconómicas del individuo y la interacción con las variables principales, resaltándose el efecto de las variables género, edad, ocupación, antigüedad de la licencia y restricciones de tipo auditivo, las cuales resultaron ser influyentes en la modelación del fenómeno estudiado.en_US
dc.subject.proposalLogit multinomialen_US
dc.subject.proposalPercepción del riesgo a accidentesen_US
dc.subject.proposalConductoresen_US
dc.subject.proposalPreferencias declaradasen_US
dc.subject.keywordsMultinomial logiten_US
dc.subject.keywordsdriver’s accident risk perceptionen_US
dc.subject.keywordsDriversen_US
dc.subject.keywordsStated preferencesen_US
dc.publisher.facultyFacultad ingenieríasen_US
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTen_US
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dc.identifier.DOIhttps://doi.org/10.22463/2011642X.2390en_US


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