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dc.contributor.authorAfanador García, Nelson
dc.contributor.authorNoriega Sánchez, Carlos Javier
dc.contributor.authorNolasco Serna, Christian
dc.coverage.spatialColombiaen_US
dc.date.accessioned2025-10-07T16:50:22Z
dc.date.available2025-10-07T16:50:22Z
dc.date.issued2020-09-01
dc.identifier.issn1742-6596en_US
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/5684
dc.description.abstractEsta investigación analizó la incertidumbre de la resistencia a la compresión en las estadísticas promedio, error estándar, asimetría, curtosis e intervalos de confianza, teniendo en cuenta el método Bootstrap. La implementación del método Bootstrap en la determinación de las propiedades físicas del material utilizado en la construcción de edificaciones, es una herramienta fundamental para establecer el comportamiento físico de las edificaciones existentes. La aplicación del método Bootstrap permitió estimar las estadísticas para las dosificaciones reportadas con diferentes muestras; 1:2:2, permitiendo estimar estadísticas. Los resultados permitieron determinar la función de densidad de probabilidad del valor promedio de la resistencia a la compresión y con ella, se pueden establecer valores de resistencia probabilísticos. Esta investigación determinó resultados estadísticos de la resistencia a la compresión vitales para realizar estudios de revisión, vulnerabilidad y refuerzo estructural de edificaciones existentes en el municipio de Ocaña, Colombia.en_US
dc.language.isoen_USen_US
dc.relationhttps://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1645/1/012008/metaen_US
dc.titleEvaluación de la incertidumbre en la determinación de las propiedades físicas del hormigón mediante Bootstrapen_US
dc.title.translatedEvaluation of uncertainty in determining the physical properties of concrete using Bootstrapen_US
dc.contributor.cvlacNelson Afanador García [0000226920]en_US
dc.contributor.cvlacCarlos Javier Noriega Sánchez [0000005913]en_US
dc.contributor.cvlacChristian Nolasco Serna [0000016699]en_US
dc.contributor.googlescholarNelson Afanador García [8Uk1lqUAAAAJ]en_US
dc.contributor.googlescholarCarlos Javier Noriega Sánchez [g9XJPNwAAAAJ]en_US
dc.contributor.googlescholarChristian Nolasco Serna [DriRZs4AAAAJ&hl]en_US
dc.contributor.orcidNelson Afanador García [0000-0001-5463-2036]en_US
dc.contributor.orcidCarlos Javier Noriega Sánchez [0000-0002-7782-8119]en_US
dc.contributor.orcidChristian Nolasco Serna [0000-0001-6923-3388]en_US
dc.contributor.researchgateNelson Afanador García [Nelson-Afanador]en_US
dc.contributor.researchgateCarlos Javier Noriega Sánchez [Carlos-Noriega-Sanchez]en_US
dc.contributor.researchgateChristian Nolasco Serna [Christian-Serna-2]en_US
dc.contributor.scopusNelson Afanador García [57202680756]en_US
dc.contributor.scopusCarlos Javier Noriega Sánchez [57197858501]en_US
dc.contributor.scopusChristian Nolasco Serna [57212415000]en_US
dc.description.abstractenglishThis investigation analyzed the uncertainty of compression resistance in the average statistics, standard error, asymmetry, kurtosis and confidence intervals taking into account the Bootstrap method. The implementation of the Bootstrap method in determining the physical properties of the material used in the construction of buildings, is a fundamental tool to establish the physical behavior of existing buildings. The application of the Bootstrap method allowed estimating the statistics for the reported dosages with different samples; 1:2:2, allowing to estimate statistics. The results allowed to determine the probability density function of the average value of the compressive strength and with it, probabilistic resistance values can be established. This research determined statistical results of the compressive strength vital to carry out revision, vulnerability and structural reinforcement studies of existing buildings in the municipality of Ocaña, Colombia.en_US
dc.subject.proposalIncertidumbreen_US
dc.subject.proposalPropiedades físicasen_US
dc.subject.proposalHormigónen_US
dc.subject.proposalBootstrapen_US
dc.subject.keywordsUncertaintyen_US
dc.subject.keywordsPhysical Propertiesen_US
dc.subject.keywordsConcreteen_US
dc.subject.keywordsBootstrapen_US
dc.publisher.facultyFacultad ingenieríasen_US
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTen_US
dc.relation.referencesAmerican Society of Testing Materials (ASTM) 2018 Standard Test Method for Compressive Strength of Cylindrical Concrete Specimens, ASTM C39/C39M (West Conshohocken: American Society of Testing Materials)en_US
dc.relation.referencesBich W 1997 The ISO Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement: A Bridge Between Statistics and Metrology (United State of America: Series on Advances in Mathematics for Applied Sciences)en_US
dc.relation.referencesAfanador-García N 2016 A polynomial chaos expansion approach to the analysis of uncertainty in viscoelastic structural elements DYNA 83 172-182en_US
dc.relation.referencesEfron B 1979 Bootstrap methods: another look at the jackknife The Annals of Statistics 7 1-26en_US
dc.relation.referencesTauxe L, Kylstra N and Constable C 1991 Bootstrap statistics for paleomagnetic data J. of Geophysical Research: Solid Earth 96 11723-11740en_US
dc.relation.referencesLedesma R 2008 Introduccción al bootstrap. Desarrollo de un ejemplo acompañado de software de aplicación Tutorials in Quantitative Methods for Psychology 4 51-60en_US
dc.relation.referencesWei H W, Xie J, Chau H W and Si B C 2015 Evaluation of parameter uncertainties in nonlinear regression using Microsoft Excel Spreadsheet Environmental Systems Research 4 1-12en_US
dc.relation.referencesGomes M I and Oliveira O 2001 The bootstrap methodology in statistics of extremes—choice of the optimal sample fraction Extremes 4 331-358en_US
dc.relation.referencesMackinnon J G 2006 Bootstrap methods in econometrics Economic Record 82 2-18en_US
dc.relation.referencesLall U and Sharma A 1996 A nearest neighbor bootstrap for resampling hydrologic time series Water Resources Research 32 679-693en_US
dc.relation.referencesAsociación Colombiana de Ingeniería Sísmica (AIS) 2010 Norma Sismo Resistente Colombiana, NSR-10 (Colombia: Asociación Colombiana de Ingeniería Sísmica)en_US
dc.relation.referencesBradley E 1979 Computers and the theory of statistics: Thinking the unthinkable SIAM Review 21 460-480en_US
dc.relation.referencesBradley E and Tibshirani R J 1982 An Introduction to the Bootstrap (United State of America: CRC press)en_US
dc.relation.referencesHall P 2013 The Bootstrap and Edgeworth Expansion (New York: Springer-Verlag)en_US
dc.relation.referencesHjorth J S 2017 Computer Intensive Statistical Methods: Validation, Model Selection, and Bootstrap (United State of America: Routledge)en_US
dc.relation.referencesDimitris P 1995 A Primer on Bootstrap Methods in Statistics (United State of America: Purdue University)en_US
dc.relation.referencesBillingsley P 1995 Probability and Measure (United State of America: John Wiley & Sons)en_US
dc.identifier.DOI10.1088/1742-6596/1645/1/012008en_US


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