| dc.contributor.advisor | Velásquez Pérez, Torcoroma | en_US |
| dc.contributor.author | Álvarez León, Karol Gisela | |
| dc.contributor.author | Guerrero Bayona, Angela María | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-19T19:14:14Z | |
| dc.date.available | 2025-05-19T19:14:14Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-19 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/5400 | |
| dc.description.abstract | Las instituciones educativas plantean modelos pedagógicos en sus proyectos institucionales con estrategias de enseñanza, pero a menudo no se adaptan a las características de los estudiantes, lo que puede generar desmotivación y problemas de aprendizaje, provocando deserción académica. Esta investigación busca identificar estilos de aprendizaje de estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña, para mejorar la enseñanza y reducir la deserción académica. | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.subject | Estilos de aprendizaje; inteligencia artificial; deserción académica; estrategias de enseñanza | en_US |
| dc.title | Estrategias de enseñanza mediante un sistema basado en conocimiento, para disminuir los índices de deserción académica en el programa de ingeniería de sistemas de la UFPSO | en_US |
| dc.title.translated | Teaching strategies using a knowledge-based system to reduce academic dropout rates in the UFPSO systems engineering program. | en_US |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000304891&lang=es | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.com/citations?user=DTtZtu4AAAAJ&hl=es | en_US |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2968-2338 | en_US |
| dc.description.abstractenglish | Educational institutions propose pedagogical models in their institutional projects with teaching strategies, but they often fail to adapt to the characteristics of students, which can generate demotivation and learning problems, leading to academic dropouts. This research seeks to identify the learning styles of systems engineering students at Francisco de Paula Santander Ocaña University, in order to improve teaching and reduce academic dropouts. | en_US |
| dc.subject.keywords | Learning styles; artificial intelligence; academic dropout; teaching strategies | en_US |
| dc.identifier.instname | Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña | en_US |
| dc.publisher.faculty | Facultad ingenierías | en_US |
| dc.publisher.program | Pregrado ingeniería de sistemas | en_US |
| dc.type.local | Trabajo de investigación | en_US |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | en_US |
| dc.degree.name | Ingeniero de sistemas | en_US |
| dc.contributor.jury | Sanguino Reyes, Magreth Rossio | |
| dc.contributor.jury | Guerrero Bayona, Angela María | |
