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La inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento industrial.
| dc.contributor.advisor | Espinel Blanco, Edwin Edgardo | en_US |
| dc.contributor.author | Pérez Torrado, Wilson Antonio | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-14T14:01:51Z | |
| dc.date.available | 2025-05-14T14:01:51Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-21 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/5345 | |
| dc.description.abstract | Esta monografía se divide en tres grandes unidades: La primera unidad describe las metodologías tradicionalmente utilizadas en el mantenimiento Industrial. La segunda unidad abarca todos los conceptos y herramientas de la inteligencia artificial (IA) como un gran conjunto disciplinario que trata de imitar la inteligencia humana mediante el desarrollo de sistemas capaces de programar tareas que normalmente solo las podía hacer al hombre. Finalmente la tercera unidad el mantenimiento 4.0 como una evolución de las prácticas de mantenimiento industrial que incorpora tecnologías avanzadas y conceptos de la industria 4.0 para optimizar la gestión de activos y mejorar la eficiencia operativa en las industrias. basándose en la integración de sistemas de información, tecnologías de sensores, análisis de datos y automatización para transformar la forma en que se planifican, ejecutan y supervisan las actividades de mantenimiento. | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.subject | Mantenimiento; Industria 4.0; Mantenimiento 4.0; Inteligencia artificial; Big data; Internet de las cosas | en_US |
| dc.title | La inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento industrial. | en_US |
| dc.title.translated | Artificial intelligence and its application in industrial maintenance. | en_US |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000668125&lang=es | en_US |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001511093 | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.com/citations?user=kjgjoYkAAAAJ&hl=es | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.es/citations?user=Yy-X4JYAAAAJ&hl=es | en_US |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2527-0413 | en_US |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-9153-1936 | en_US |
| dc.description.abstractenglish | This monograph is divided into three main units: The first unit describes the methodologies traditionally used in Industrial maintenance. The second unit covers all the concepts and tools of artificial intelligence (AI) as a large disciplinary set that tries to mimic human intelligence by developing systems capable of programming tasks that normally could only be done by man. Finally the third unit maintenance 4.0 as an evolution of industrial maintenance practices that incorporates advanced technologies and concepts of industry 4.0 to optimize asset management and improve operational efficiency in industries. based on the integration of information systems, sensor technologies, data analytics and automation to transform the way maintenance activities are planned, executed and monitored. | en_US |
| dc.subject.keywords | Mantenimiento; Industria 4.0; Mantenimiento 4.0; Inteligencia artificial; Big data; Internet de las cosas | en_US |
| dc.identifier.instname | Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña | en_US |
| dc.publisher.faculty | Facultad ingenierías | en_US |
| dc.publisher.program | Especialización en gestión de mantenimiento industrial | en_US |
| dc.type.local | Monografía | en_US |
| dc.description.degreelevel | Posgrado | en_US |
| dc.degree.name | Especialista en gestión de mantenimiento industrial | en_US |
| dc.contributor.jury | Flórez Solano, Eder Norberto | |
| dc.contributor.jury | Arévalo Toscano, Jhon |
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