ListarArtículos por tema "Artificial neural networks"
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Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para el diagnóstico temprano de cavitación en sistemas de bombeo
(Facultad ingenierías, 2025-08-11)Este artículo presenta el diseño y entrenamiento de una red neuronal artificial para la detección temprana de cavitación en sistemas de bombeo. Se utilizaron datos generados por simulación hidráulica, considerando variables como presión atmosférica, altura estática, temperatura y pérdidas por fricción. El modelo fue entrenado y evaluado en MATLAB, alcanzando una precisión superior al 99%. Los resultados muestran que este enfoque puede ser una herramienta eficaz para diagnóstico predictivo, especialmente en entornos rurales con acceso limitado a instrumentación especializada. -
Medición cordal de distribución de fracción de fase de un sistema estático gas-líquido usando densitómetro de rayos-gama colimado y redes neurales artificiales
(Facultad ingenierías, 2024-01-01)Flujos bifásicos ocurren en diversas industrias, destacando la de petróleo y gas. Un densitómetro de rayos-gamma colimado es utilizado para estudiar un sistema estático gas-líquido que simula un flujo bifásico en el patrón estratificado. El equipo se destaca por su capacidad de medición no intrusiva, su alta sensibilidad y su buena resolución espacial. Distribuciones cordales de fracción de fase en un tubo conteniendo agua y aire son presentadas y se varió el nivel de agua entre 25%, 50% y 75%. Se determino a distribución de fracción de fase a lo largo de la sección transversal. ... -
Modelo predictivo para el cálculo de la fracción volumétrica de un flujo bifásico agua-aceite en la horizontal utilizando una red neuronal artificial
(Facultad ingenierías, 2022-05-12)Este artículo presenta la aplicación de una red neuronal artificial (RNA) para el desarrollo de un modelo capaz de predecir la fracción volumétrica de un flujo bifásico compuesto por agua y aceite mineral en una tubería horizontal. Se utilizan las velocidades superficiales de cada fluido y el diferencial de presión en la tubería como parámetros de entrada de la red neuronal artificial multicapa con retropropagación, mientras que la fracción volumétrica de los fluidos se utiliza como parámetro de salida en el entrenamiento de la misma. Los 56 datos experimentales ... -
Técnicas de inteligencia artificial para la caracterización hidrodinámica de flujos bifásicos líquido-gas: una visión general y análisis bibliométrico
(Facultad ingenierías, 2024-07-08)Estimar con precisión e instantáneamente las características hidrodinámicas en flujos bifásicos líquido-gas es crucial para industrias como la del petróleo, el gas y otros sectores de flujo multifásico, ya que les permite reducir costos y emisiones, aumentar la eficiencia y mejorar la seguridad operativa. Este tipo de flujo implica un deslizamiento constante entre las fases gaseosa y líquida causado por una interfaz deformable, lo que resulta en cambios en la fracción volumétrica del gas y la creación de estructuras conocidas como patrones de flujo. Los métodos empíricos y numéricos utilizados ...
