Este estudio desarrolla un modelo robusto de aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales para clasificar seis patrones de flujo en el flujo bifásico de petróleo y agua dentro de tuberías horizontales, un aspecto clave para garantizar la eficiencia operativa, la integridad y un diseño rentable en la industria del petróleo y el gas. Se recopiló una base de datos compuesta por 1.846 puntos de datos experimentales a partir de la bibliografía, que abarcaba diversas condiciones de funcionamiento, incluidas las propiedades de los fluidos, las velocidades superficiales y los diámetros ...