| dc.contributor.advisor | Rosado Gómez, Alveiro Alonso | en_US |
| dc.contributor.author | Chindoy Chasoy, Brenda Yurimar | |
| dc.contributor.author | Diaz Pedroza, Kely Yineth | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-29T18:11:14Z | |
| dc.date.available | 2023-03-29T18:11:14Z | |
| dc.date.issued | 2019-10-23 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/1258 | |
| dc.description.abstract | Desarrollo de un software que permita la detección de estudiantes desertores del programa de Ingeniería de Sistemas utilizando procesos y elementos de minería de datos. Parte de una revisión literaria entorno a la deserción y el tratamiento de esta por medio de minería de datos, pasando por prácticas manuales para la predicción del rendimiento académico, de lo cual se detectó que es el principal causante y el mayor foco para atacar y disminuir los índices de deserción dentro de la carrera. Como resultado de esta investigación se desea proponer: un software que automatice el proceso de limpieza de datos y que además contenga la creación del modelo y la predicción, con el fin de plantear estrategias previas al desarrollo del semestre, de los estudiantes que se ingresen en el sistema. | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.subject | Software, minería de datos, deserción, limpieza de datos, rendimiento académico | en_US |
| dc.title | Desarrollo de un software que permita la detección de estudiantes desertores del programa de Ingeniería de Sistemas utilizando procesos y elementos de minería de datos | en_US |
| dc.title.translated | Development of software that allows the detection of students who drop out of the Systems Engineering program using data mining processes and elements | en_US |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001350760&lang=es | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.com/citations?user=hLiV3CgAAAAJ&hl=es | en_US |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2932-3383 | en_US |
| dc.description.abstractenglish | Development of software that allows the detection of students who drop out of the Systems Engineering program using data mining processes and elements. Part of a literary review around dropout and its treatment through data mining, going through manual practices for the prediction of academic performance, which was detected to be the main cause and the greatest focus to attack and reduce. dropout rates within the course. As a result of this research, it is desired to propose: a software that automates the data cleaning process and that also contains the creation of the model and the prediction, in order to propose strategies prior to the development of the semester, of the students who enter the the system | en_US |
| dc.subject.keywords | Software, data mining, dropout, data cleaning, academic performance | en_US |
| dc.publisher.faculty | Facultad ingenierías | en_US |
| dc.publisher.program | Pregrado ingeniería de sistemas | en_US |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | en_US |
| dc.degree.name | Ingeniero de sistemas | en_US |
| dc.contributor.jury | Amaya Torrado, Yegny Karina | |
| dc.contributor.jury | Barrientos Avendaño, Edwin | |
