La identificación de los patrones de flujo en sistemas multifásicos es fundamental en la ingeniería de producción de hidrocarburos, ya que determinan el comportamiento del transporte de petróleo crudo a través de oleoductos y tuberías de flujo en los yacimientos petrolíferos. La clasificación adecuada de estos patrones contribuye a mejorar el diseño hidráulico, a la selección óptima de los equipos de separación y a estrategias de operación de campo eficaces. Este estudio propone un modelo basado en una red neuronal Transformer para identificar patrones de flujo en sistemas bifásicos líquido-líquido ...