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Diseño de un prototipo de reconocimiento facial utilizando técnicas de inteligencia artificial para la identificación de personas con acceso al Edificio de Ingeniería de la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña.
| dc.contributor.advisor | Cuesta Quintero, Byron | en_US |
| dc.contributor.author | Arias Cardona, Wilson Javier | |
| dc.contributor.author | Mena Santos, Juan Pablo | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-06T19:13:00Z | |
| dc.date.available | 2023-03-06T19:13:00Z | |
| dc.date.issued | 2022-03-16 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/1186 | |
| dc.description.abstract | Este proyecto pretende generar una nueva alternativa de seguridad a través de la aplicación de diferentes técnicas de inteligencia artificial que permitan elevar el nivel de confiabilidad del Edificio de Ingenierías de la UFPSO, con el propósito de realizar un seguimiento de la información de acceso de los estamentos universitarios, como: el control de asistencia de los usuarios, el acceso a zonas no autorizadas y la interacción entre la comunidad. | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.subject | Inteligencia artificial, reconocimiento facial, rostros, acceso, identificación. | en_US |
| dc.title | Diseño de un prototipo de reconocimiento facial utilizando técnicas de inteligencia artificial para la identificación de personas con acceso al Edificio de Ingeniería de la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. | en_US |
| dc.title.translated | Design of a facial recognition prototype using artificial intelligence techniques to identify people with access to the Engineering Building of the Francisco de Paula Santander Ocaña University. | en_US |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001383792 | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.com/citations?user=ZYsW_ZkAAAAJ&hl=en | en_US |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7474-9925 | en_US |
| dc.contributor.researchgate | https://www.researchgate.net/profile/Byron-Cuesta-Quintero | en_US |
| dc.contributor.scopus | https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57209772411 | en_US |
| dc.description.abstractenglish | This project aims to generate a new security alternative through the application of different artificial intelligence techniques that allow raising the level of reliability of the Edificio de Ingenierías de the UFPSO, with the purpose of monitoring the access information of the university estates, such as: control of user attendance, access to unauthorized areas and interaction between the community. | en_US |
| dc.subject.keywords | Artificial intelligence, facial recognition, faces, access, identification. | en_US |
| dc.publisher.faculty | Facultad ingenierías | en_US |
| dc.publisher.program | Pregrado ingeniería de sistemas | en_US |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | en_US |
| dc.degree.name | Ingeniero de sistemas | en_US |
| dc.contributor.jury | Duarte Neira, Wilder Andrés | |
| dc.contributor.jury | Velásquez Pérez, Torcoroma |
