| dc.contributor.advisor | Rico Bautista, Dewar Wilmer | en_US |
| dc.contributor.author | Ascanio Ascanio, Yeison Danuil | |
| dc.contributor.author | Campo Silva, Josue | |
| dc.contributor.other | Granollers Saltiveri, Antoni | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-11-05T16:58:09Z | |
| dc.date.available | 2025-11-05T16:58:09Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-08 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/6037 | |
| dc.description.abstract | El proyecto consiste en el desarrollo de un aplicativo móvil que permite detectar enfermedades en
cultivos de tomate en ambientes controlados. Se utilizaron técnicas de redes neuronales para analizar
imágenes de las plantas y generar diagnósticos precisos. Esta herramienta busca apoyar a los
agricultores en la identificación temprana de enfermedades, contribuyendo así al control de su
propagación y a una mejor gestión de los cultivos. | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.subject | Aplicativo; cultivo; red | en_US |
| dc.title | Implementación de un aplicativo móvil para la detección de enfermedades enfocado a cultivos de tomate en ambientes controlados; por medio de técnicas de redes neuronales, con el fin de generar un diagnóstico que ayude a los agricultores a controlar la expansión de enfermedades en el cultivo. | en_US |
| dc.title.translated | Implementation of a mobile application for disease detection focused on tomato crops in controlled environments, using neural network techniques to generate a diagnosis that helps farmers control the spread of diseases in the crop. | en_US |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000255815 | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.es/citations?user=q_ZtKjsAAAAJ&hl=es | en_US |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1808-3874 | en_US |
| dc.contributor.publons | https://www.webofscience.com/wos/author/record/848133 | en_US |
| dc.contributor.researchgate | https://www.researchgate.net/profile/Dewar-Rico-Bautista | en_US |
| dc.contributor.scopus | https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=58689228900 | en_US |
| dc.description.abstractenglish | The project consists of the development of a mobile application that enables the detection of diseases
in tomato crops grown in controlled environments. Neural network techniques were used to analyze
plant images and generate accurate diagnoses. This tool aims to support farmers in the early
identification of diseases, thus helping to control their spread and improve crop management. | en_US |
| dc.subject.keywords | Application; cultivation; network | en_US |
| dc.identifier.instname | Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña | en_US |
| dc.publisher.faculty | Facultad ingenierías | en_US |
| dc.publisher.program | Pregrado ingeniería de sistemas | en_US |
| dc.type.local | Trabajo de investigación | en_US |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | en_US |
| dc.degree.name | Ingeniero de sistemas | en_US |
| dc.contributor.jury | Lanziano Barrera, Marco José | |
| dc.contributor.jury | Zambrano Vásquez, Tatiana Paola | |
