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Aplicación Web Para La Administración De Publicidad Utilizando El Algoritmo De Inteligencia Artificial K-Means, Como Apoyo A La Implementación De Una Caneca De Reciclaje Inteligente

dc.contributor.authorBarrientos Avendaño, Edwin
dc.contributor.authorRincón, Miguel Alberto
dc.contributor.authorCuesta Quintero, Fabián
dc.coverage.spatialColombiaen_US
dc.date.accessioned2025-10-23T13:49:13Z
dc.date.available2025-10-23T13:49:13Z
dc.date.issued2022-02-01
dc.identifier.issn1692-7257en_US
dc.identifier.urihttps://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/5920
dc.description.abstractLa publicidad en la era digital viene jugando un papel de gran importancia cuando de posicionar un producto o servicios se trata, lograr fidelizar clientes en las empresas requieren de estrategias disruptivas a través del uso de tecnologías para lograr llevar el mensaje de la publicidad más directo al interesado. En este artículo se busca mostrar características de un sistema web y una APP, para gestionar publicidad a través de la interacción de las personas con una caneca de reciclaje inteligente soportado por el internet de las cosas (Tascón, M., 2020), en dicho sistema se logró implementar un algoritmo de inteligencia artificial bajo la técnica K-Means (Nuin et al., 2020), que busca analizar el comportamiento de gustos de personas en un centro comercial. Se desarrollo una investigación en tres fases, la primera permitió realizar un estado del arte sobre diferentes técnicas de inteligencia artificial utilizadas para el análisis de comportamientos de personas, la segunda Fase fue el análisis de requerimientos funcionales y no funcionales del sistema web y de la APP, soportados bajo la metodología de desarrollo ágil ingeniería web(iWeb) (Ramiro, 2018) y la tercera Fase el desarrollo de interfaces y codificación de los diferentes módulos del sistema. Al final se logró obtener un sistema que permite a los asociados del centro comercial subir publicidad la cual será vista por los clientes que interactúen con la caneca de reciclaje mostrándole la publicidad de interés de acuerdo a su perfil de compra.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.relationhttps://ojs.unipamplona.edu.co/index.php/rcta/es/article/view/1367en_US
dc.titleAplicación Web Para La Administración De Publicidad Utilizando El Algoritmo De Inteligencia Artificial K-Means, Como Apoyo A La Implementación De Una Caneca De Reciclaje Inteligenteen_US
dc.title.translatedWeb Application For Administration Of Advertising Using The K-Means Artificial Intelligence Algorithm, As Support To The Implementation Of An Intelligent Recycling Canecaen_US
dc.contributor.cvlacEdwin Barrientos Avendaño [0001200968]en_US
dc.contributor.cvlacMiguel Alberto Rincón [0001404374]en_US
dc.contributor.cvlacFabián Cuesta Quintero [0001432458]en_US
dc.contributor.googlescholarEdwin Barrientos Avendaño [mRBzDcAAAAJ]en_US
dc.contributor.googlescholarMiguel Alberto Rincón [wqsZ0QQAAAAJ]en_US
dc.contributor.googlescholarFabián Cuesta Quintero [DZkS2UAAAAJ]en_US
dc.contributor.orcidEdwin Barrientos Avendaño [0000-0002-4126-5246]en_US
dc.contributor.orcidMiguel Alberto Rincón [0000-0002-6827-5209]en_US
dc.contributor.orcidFabián Cuesta Quintero [0000-0002-0230-9445]en_US
dc.contributor.researchgateEdwin Barrientos Avendaño [Edwin_Barrientos-Avendano]en_US
dc.contributor.researchgateMiguel Alberto Rincón [Miguel-A-Rincon-Pinzon]en_US
dc.contributor.researchgateFabián Cuesta Quintero [Fabian-Quintero-2]en_US
dc.contributor.scopusEdwin Barrientos Avendaño [57205700531]en_US
dc.contributor.scopusFabián Cuesta Quintero [57205706925]en_US
dc.description.abstractenglishAdvertising in the digital age has been playing a very important role when positioning a product or services is concerned, achieving customer loyalty in companies requires disruptive strategies through the use of technologies to bring the message of the most direct advertising to the interested party. This article seeks to show features of a web system and an APP, to manage advertising through the interaction of people with an intelligent recycling caneca supported by the Internet of Things (Tascón, M., 2020), in that system it was possible to implement an artificial intelligence algorithm under the K- Means technique (Nuin et al., 2020), which seeks to analyze the behavior of people's tastes in a shopping center. Three-phase research was developed, the first allowed a state of the art to be carried out on different artificial intelligence techniques used for the analysis of people's behaviors, the second Phase was the analysis of functional and non- functional requirements of the web system and the APP, supported under the agile web engineering development methodology (iWeb) (Ramiro, 2018) and the third Phase the development of interfaces and coding of the different modules of the system. In the end it was possible to obtain a system that allows the partners of the shopping center to upload advertising which will be seen by customers who interact with the recycling caneca showing you the advertising of interest according to their purchase profile.en_US
dc.subject.proposalPublicidaden_US
dc.subject.proposalioten_US
dc.subject.proposalinteligencia artificialen_US
dc.subject.proposalK-meansen_US
dc.subject.proposaldisruptivoen_US
dc.subject.keywordsAdvertisingen_US
dc.subject.keywordsioten_US
dc.subject.keywordsartificial intelligenceen_US
dc.subject.keywordsK-meansen_US
dc.subject.keywordsdisruptiveen_US
dc.publisher.facultyFacultad ingenieríasen_US
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTen_US
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dc.identifier.DOI10.24054/rcta.v1i39.1367.en_US


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