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ANÁLISIS DE COMPLEJIDAD EN ALGORITMOS: CASOS DE APLICACIÓN
| dc.contributor.author | Romero Riaño, Efrén | |
| dc.contributor.author | Martinez Toro, Gabriel Mauricio | |
| dc.contributor.author | Rico Bautista, Dewar | |
| dc.coverage.spatial | Colombia | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-10-21T19:24:42Z | |
| dc.date.available | 2025-10-21T19:24:42Z | |
| dc.date.issued | 2020-08-01 | |
| dc.identifier.issn | 1692-7257 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repositorioinstitucional.ufpso.edu.co/xmlui/handle/20.500.14167/5849 | |
| dc.description.abstract | La complejidad computacional desde el enfoque de tiempo y espacio ha sido un tema de investigación que ha sido abordado por diversos investigadores. La creación de mecanismos capaces de resolver problemas en tiempo razonable y de algoritmos que minimizan el uso de memoria computacional, tema de discusión relevante para los investigadores en el ámbito de la computación. El objetivo del artículo es dar a conocer el análisis de casos de aplicación de complejidad de algoritmos. Casos seleccionados, especialmente problemas de conectividad, en los cuales se clasifican algunos problemas según su complejidad en tiempo y espacio, así como la descripción de los algoritmos usados para solucionar estos problemas. | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.relation | https://ojs.unipamplona.edu.co/index.php/rcta/es/article/view/28 | en_US |
| dc.title | ANÁLISIS DE COMPLEJIDAD EN ALGORITMOS: CASOS DE APLICACIÓN | en_US |
| dc.title.translated | ANALYSIS OF ALGORITHMS COMPLEXITY: APPLICATION CASES | en_US |
| dc.contributor.cvlac | Efrén Romero Riaño [0001423333] | en_US |
| dc.contributor.cvlac | Gabriel Mauricio Martinez Toro [0001489133] | en_US |
| dc.contributor.cvlac | Dewar Rico Bautista [0000255815] | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | Gabriel Mauricio Martinez Toro [NKXdCogAAAAJ] | en_US |
| dc.contributor.googlescholar | Dewar Rico Bautista [q_ZtKjsAAAAJ] | en_US |
| dc.contributor.orcid | Efrén Romero Riaño [0000-0002-3627-9942] | en_US |
| dc.contributor.orcid | Gabriel Mauricio Martinez Toro [0000-0003-4473-5482] | en_US |
| dc.contributor.orcid | Dewar Rico Bautista [0000-0002-1808-3874] | en_US |
| dc.contributor.researchgate | Efrén Romero Riaño [Efren-Riano] | en_US |
| dc.contributor.researchgate | Dewar Rico Bautista [Dewar-Rico-Bautista] | en_US |
| dc.contributor.scopus | Efrén Romero Riaño [57205706551] | en_US |
| dc.contributor.scopus | Dewar Rico Bautista [58689228900] | en_US |
| dc.description.abstractenglish | Computational complexity related to time and space is a research topic that many researchers have been working on. Develop mechanisms that are able to deal with problems in a reasonable time and algorithms that minimize the use of computational memory it’s the milestone to researchers in the computational field. The objective of the article is to present the analysis of cases of application of complex algorithms. Selected cases, especially connectivity problems, in which some problems are classified according to their complexity in time and space, as well as the description of the algorithms used to solve these problems | en_US |
| dc.subject.proposal | Algoritmos | en_US |
| dc.subject.proposal | Complejidad computacional | en_US |
| dc.subject.proposal | NP-HARD | en_US |
| dc.subject.keywords | Algorithms | en_US |
| dc.subject.keywords | Computational complexity | en_US |
| dc.subject.keywords | NP-HARD | en_US |
| dc.publisher.faculty | Facultad ingenierías | en_US |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/ART | en_US |
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| dc.identifier.DOI | https://doi.org/10.24054/rcta.v2i36.28 | en_US |
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